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阶段性想法
AI 编程助手可以提高编程效率吗？
当然会。你可以用它来生成代码，重构，修正错误……
AI 编程助手未来会取代程序员？
在很长的时间内不会。如果真实现了，那么宇宙可能就是最大的草台班子。
Cursor 是 2024 最好用的 AI 编程工具吗？
从体验上是。
这是怎么发生的？
Cursor 有更多的上下文记忆，和同时在多个文件内编程的能力。
不用 AI 编程助手，有什么优势吗？
在局部和限制条件下可能有，比如编码规模较小的代码优化场景，或者以学习为目的。
使用 Cursor 实现 Fellow
Cursor 的营销成功种草了我，“小孩都会用，一小时内就创建了游戏”，今天我终于下载并体验了它。我在近期热门主题中挑选了 内容订阅，似乎是风口，比如老牌的 Reeder 更新了新产品，以及 DIYgod 的 follow 内测了。
在此方向上，我拟定了一个简单的编程目标：Feed Reader，取名叫做 Fellow。Fellow = feed + follow
果然，我通过与 Cursor 几轮对话，Cursor 同时操作写入了 4 个文件，其中 1 个主文件和 3 个 Astro 组件，实现了 Fellow，特性有：
- Feed 列表自定义
- 通过 Feed 解析文章列表
- 展示 文章
我其实很难理解 AI 是如何学会编程的，但软件的难度有时是来自于现实世界的领域，AI 需要用文本描述这种复杂逻辑，有时还不如直接使用代码来表达。
你告诉 AI 你要什么，AI 往往能自动提供一个 60~70 分的实现，但产品的核心往往不在其中，使用 AI 难以实现商业逻辑中最关键的部分。
有趣的几点
- AI 在编程中产生了对异步理解的缺陷，在执行一个异步操作后，考察一个对象的值是否为空，这是同步的逻辑，当我给它指正后，它立刻修正了。
- 在此示例中，AI 并未考虑到跨域的问题，直接写了 fetch 的代码，直到我提问它，它才解释可能产生跨域的问题。
- 更长的上下文，确实有利于编程，但 AI 很快就会忘记前面几轮的对话内容，在后面的代码中，它会忘记它的修正代码。
- AI 并不知道如何验证代码逻辑，因为 AI 生成没有真正的确定性。
- 我在很长一段时间并没有开始做 Feed Reader，并不因为无法实现或者 AI 难以辅助，而是商业可行性没通，用户消费内容，你很难说清在阅读少数派时，follow 作为阅读工具带来的价值——它是一条不容易做成的赛道，可能比笔记软件还困难。follow 用户数量没有 10w+，大概率会亏钱。所以你会发现产品的难度并不在实现，而是在设计，其次在运营，比如 follow 的内测邀请机制采用的是每 5 天增加一个邀请名额，忽略掉其余送码的数量，这类似于慢速细胞分裂，假设从 1000 种子用户开始，到达 10w+，需要 10 个周期，大约为 50 天。
- AI 可以生成的内容，采用不同的提示语，也许是 60 分和 90 分区别，这些价值点数量可能并不多，但很关键，并不是量化的程度差别，是有和没有的差别。这些关键点，目前还无法用 AI 生成和验证。